
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines KI-gestützten Dispatcher-Systems, das die Tourenplanung effizienter gestaltet und mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) präzise und flexible Planungslösungen bietet. Im Rahmen dieses Vorhabens wird das Potenzial der BubbleGPT-Plattform von INTRANET ausgeschöpft, um die bestehenden logistischen Prozesse zu transformieren und zu automatisieren.
Projektübersicht
Das AI Dispatcher Projekt verfolgt einen zweiphasigen Ansatz. In der ersten Phase liegt der Fokus auf der Optimierung der Touren- bzw. Beladungsplanung durch den Einsatz von KI. Eine zweite Phase würde die Verwaltung der Fahrzeugflotte integrieren. Die Routenplanung, welche sich aus Beladungsplanung und Lademittel ergibt, ist außerhalb des Projektumfanges, da die Routenplanung an sich schon durch gute Anwendungen abgedeckt ist.
Die Kernidee dieses Projekts ist, die Disponenten durch eine auf KI basierende automatisierte Touren- bzw. Beladungsplanung zu entlasten. Das System wird auf Basis der Daten aus dem Logistiksystem die Lieferaufträge analysieren und optimierte Touren vorschlagen. Dies wird entweder durch kontinuierliche Hintergrundberechnungen oder On-Demand-Anfragen erfolgen, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Arbeitsabläufen der Disponenten.
Integrationskonzept
Das Herzstück des Projekts ist die Integration der BubbleGPT-Plattform in die bestehenden Logistikanwendungen. Die wesentlichen Funktionen der Plattform umfassen:
Touren- bzw. Beladungsplanung in Echtzeit: Bei jeder Anforderung sendet das Logistiksystem die relevanten Lieferaufträge an BubbleGPT, das auf dieser Basis die Touren in Echtzeit berechnet.
Geografische Clusterbildung: Die KI analysiert die geografischen Daten der Lieferorte und erstellt Touren basierend auf der Nähe der Lieferungen zueinander.
Berücksichtigung logistischer Parameter: Neben der geografischen Nähe berücksichtigt die KI auch das Gewicht der Bestellungen, die Liefertermine und weitere essentielle Parameter, um eine optimale Tourenplanung zu gewährleisten.

Die BubbleGPT-Plattform wird hierbei als KI-Backend dienen und über eine API-Schnittstelle in die bestehenden Systeme integriert. Diese Lösung ermöglicht eine nahtlose Übergabe der Daten an die KI und eine schnelle Rückmeldung der Tourenvorschläge an die Disponenten.
Vorteile der KI-Lösung
Die Integration von KI in die Tourenplanung bringt zahlreiche Vorteile:
Automatisierte und optimierte Tourenplanung: Die KI kann riesige Mengen an Daten schnell analysieren und optimierte Tourenpläne erstellen, was die Effizienz und Präzision der Tourenplanung erheblich verbessert.
Flexibilität und Skalierbarkeit: Da die Berechnung auf Anfrage erfolgt, kann das System flexibel auf sich ändernde Anforderungen reagieren, ohne dass unnötige Rechenressourcen verschwendet werden.
Entlastung der Disponenten: Durch die Automatisierung der Tourenplanung werden die Disponenten entlastet, sodass sie sich auf andere Aufgaben konzentrieren können.
Fazit
Das AI Dispatcher Projekt zeigt eindrucksvoll, wie Künstliche Intelligenz zur Optimierung komplexer logistischer Prozesse eingesetzt werden kann. Logistiker werden in die Lage versetzt, ihre Disponenten mit einem hochmodernen, KI-gestützten Tool auszustatten, das nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch die Planungsprozesse flexibler und anpassungsfähiger macht. Mit BubbleGPT als integraler Komponente wird jedes Unternehmen in der Lage sein, seine logistischen Herausforderungen der Zukunft erfolgreich zu meistern.
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