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Datensouveräne KI für Krankenhäuser: Wie sich das KärntenGPT-Modell auf Healthcare übertragen lässt

  • Autorenbild: herbertwagger
    herbertwagger
  • 30. Sept.
  • 4 Min. Lesezeit

Aktualisiert: 30. Okt.

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Der Reiz von generativer KI im Gesundheitswesen ist offensichtlich: weniger Suchen, weniger Tippen, weniger Rückfragen – dafür mehr Zeit für Patient:innen. Der Haken ist genauso offensichtlich: Gesundheitsdaten dürfen nicht in die Cloud abwandern. Genau an dieser Stelle bleiben viele KI-Initiativen im Spital stecken.


Wir haben dieses Problem bereits in einem ähnlich regulierten Umfeld gelöst – in der öffentlichen Verwaltung mit KärntenGPT. Dort läuft generative KI vollständig on-prem, arbeitet mit internen Dokumenten und ist an die bestehende Nutzerverwaltung angebunden.


KärntenGPT ist eine Whitelabel-Lösung von unserer BubbleGPT Plattform.

In diesem Beitrag zeigen wir, wie dasselbe Architekturprinzip 1:1 auf Krankenhäuser übertragbar ist.

Ausgangslage im Spital


Krankenhäuser stehen heute vor drei gleichzeitigen Spannungsfeldern:


  1. Personalmangel & Doku-Druck Pflege, Verwaltung und ärztlicher Dienst verbringen unverhältnismäßig viel Zeit mit Nachschlagen, Dokumentieren und Suchen.

  2. Strenge Datenschutz- und Compliance-Vorgaben „Einfach mal ChatGPT probieren“ scheitert meistens an Patientengeheimnis, DSGVO, Trägerspezifika oder daran, dass Systeme nicht ins Internet dürfen.

  3. Wissens-Silos SOPs, QM-Handbuch, Gerätehandbücher, Abrechnungsleitfäden, IT-Anweisungen – alles vorhanden, aber verteilt auf SharePoint, File-Server, DMS oder PDF-Ablagen.


Fazit: Das Problem ist nicht „Wir haben keine KI“, sondern „Wir dürfen die KI nicht dorthin bringen, wo die Daten sind“.

Der Schlüssel: Datensouveränität zuerst


Genau hier liegt die Stärke des KärntenGPT-Ansatzes:


  • Betrieb im eigenen Rechenzentrum (on-prem) Keine Daten wandern in externe Clouds.👉 Das ist für medizinische Einrichtungen 1:1 übernehmbar.🔗 KärntenGPT – lokale KI für die Zukunft der Verwaltung

  • KI bekommt interne Dokumente „eingespeist“ Über eine RAG-Schicht (Retrieval-Augmented Generation) werden interne Inhalte überhaupt erst nutzbar gemacht.👉 Dasselbe Muster lässt sich auf SOPs, Pflegeleitlinien, QM, Gerätemanuals übertragen.🔗 BubbleGPT RAG – Enterprise-Grade AI Search

  • Anbindung an bestehende BenutzerverwaltungRollen, Rechte, AD/LDAP – alles bleibt im Haus. Genau das wollen Spitals-IT-Leiter hören.


„Wir bringen die KI zu Ihren Daten – nicht Ihre Daten zur KI.“
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Zielbild: Internes KI-Assistenzsystem fürs Krankenhaus


Das Ziel ist kein „Chatbot für alles“, sondern ein internes Wissens- und Doku-Assistenzsystem, das:


  • in normalem Deutsch abgefragt wird („Wie lautet die aktuelle Hygienerichtlinie für …?“),

  • immer mit Quellen antwortet,

  • nur das zeigt, was der jeweilige Benutzer sehen darf (Rollen, Station, Funktion),

  • im eigenen Netz bleibt,

  • protokollierbar und auditierbar ist.


Technisch ist das exakt das, was wir bei KärntenGPT machen – nur die Datenquellen und Rollenmodelle sind andere.

Beispielhafte Healthcare-Use-Cases

(Problem → Lösung → KPI/Impact)

Bereich

Problem

Lösung mit BubbleGPT / RAG

KPI / Impact

Pflege / Station

SOPs, Hygienevorgaben und Dienstanweisungen sind verstreut, oft in PDFs. Neue Kolleg:innen fragen nach.

RAG auf alle pflegerelevanten Dokumente, Abfrage über Chat-UI, Antwort mit Quelle + Gültigkeitsdatum.

Suchzeit von 5–10 Min. → ~1 Min.; weniger Rückfragen an Stationsleitungen.

Verwaltung / Aufnahme

Viele immer gleiche Fragen (Tarife, Wahlleistungen, Formulare) landen per Mail oder Telefon.

Internes FAQ auf Basis aktueller Doku; Antworten werden immer aus der letzten Version gezogen.

Weniger E-Mail-Loops, schnellere Einarbeitung neuer MA.

Med.-technischer Dienst

Gerätehandbücher liegen verteilt, oft nur englisch.

RAG auf alle Manuals; KI fasst Schritte in Deutsch zusammen.

Schnellere Fehlerbehebung, weniger Hersteller-Support.

QM / Compliance

Richtlinien werden geändert, aber alte Versionen kursieren weiter.

RAG mit Versionierung („gültig seit …“), nur freigegebene Doku wird ausgeliefert.

Weniger Audit-Findings, höhere Prozesssicherheit.

Kodierung / Abrechnung

Kodierende müssen häufig interne Kodierleitfäden nachschlagen.

RAG auf Abrechnungs-/Kodierleitfäden, Beispiel-Prompts für häufige Fälle.

Bearbeitungszeit pro Fall sinkt; weniger Rückfragen.


„Die oben genannten Use Cases sind aus bestehenden On-Prem-KI-Projekten der öffentlichen Verwaltung abgeleitet und für das Krankenhausumfeld adaptiert. Wir suchen aktuell 1–2 Häuser für ein Pilot-Szenario.“

Architektur


  1. KI-Plattform (BubbleGPT / BubbleChat) läuft im Rechenzentrum des Spitals.

  2. RAG-Engine (BubbleGPT RAG) indiziert alle freigegebenen Dokumente (SOPs, QM, Manuals, Formulare).

  3. Zugriffskontrolle erfolgt über das bestehende Benutzerverzeichnis (AD/LDAP).

  4. Antworten der KI enthalten immer den Dokument-Kontext – also nachvollziehbar für Audits.

  5. Modelle können wahlweise externe LLMs nutzen oder lokal laufende Modelle (Llama 3, Mistral), je nach Datenschutzklasse.

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„Wir haben diese Architektur bereits in einer österreichischen Landesverwaltung produktiv umgesetzt (KärntenGPT). Die dortigen Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität und Protokollierung sind jenen im Gesundheitswesen sehr ähnlich. Auf Basis dieser Erfahrungen skizzieren wir in diesem Beitrag, wie ein Krankenhaus die gleiche Technologie für Pflege, Verwaltung und QM nutzen kann.“


Unternehmensprofil – INTRANET Software & Consulting GmbH


Die INTRANET GmbH mit Sitz in Kärnten ist ein österreichischer Spezialist für KI-gestützte Unternehmenslösungen und Plattformentwicklung. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Digitalisierung begleitet das Unternehmen Banken, KMU, öffentliche Einrichtungen und Konzerne bei der Implementierung zukunftsorientierter Systeme.

Die Schwesterfirma Bubble Explorer Inc. (Silicon Valley) unterstützt mit internationalem Know-how im Bereich generativer KI und Plattform-Skalierung.

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BubbleGPT – Ihre unternehmensinterne KI-Plattform


BubbleGPT ist eine modulare KI-Lösung für Unternehmen, die auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Multi-Agenten-Systemen und einem 100 % Open-Source-Tech-Stack basiert.


Ihre Vorteile

  • Souverän & sicher: Betrieb on-prem oder in europäischer Cloud, DSGVO-konform

  • Open-Source: Kein Vendor-Lock-in, langfristige Unabhängigkeit

  • Schnittstellenfreudig: Anbindung an ERP, CRM, SharePoint, Jira, MS365, etc.

  • Flexibel & modular: Von PoC über Assistenzsysteme bis zur kompletten Prozessautomatisierung


Praxisbeweise







Nächste Schritte


„Sie betreiben ein Krankenhaus oder einen Trägerverbund und möchten generative KI ausschließlich im eigenen Rechenzentrum nutzen? Wir zeigen Ihnen gerne, wie das KärntenGPT-Setup auf Ihre Umgebung übertragbar ist – inklusive RAG auf SOPs und QM-Doku.“

Kontakt

Herbert Wagger CEO – INTRANET Software & Consulting GmbH📍 Krumpendorf am Wörthersee📞 +43 664 184 42 34✉️ wagger@intranet-consulting.at🌐 www.bubbleexplorer.com

Markus Orlitsch CEO – Bubbleexplorer, Inc. 📍 San Francisco 📞+43 677 62798353 | markus@bubbleexplorer.com


 
 
 

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